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SoftElabs Network Pulse — Monitorização Inteligente de Tráfego de Rede


SoftElabs • Network Intelligence

Observabilidade, alerta e evolução inteligente

SoftElabs Network Pulse
A rede torna-se visível.

Uma plataforma leve de monitorização de tráfego em tempo real, criada para transformar
atividade invisível em informação operacional clara, alertas úteis e conhecimento histórico.
Porque uma infraestrutura não deve limitar-se a funcionar: deve ser compreendida.

Python
Scapy
NiceGUI
Captura em tempo real
Alertas ntfy
Exportação CSV
O projeto

Monitorizar a pulsação da infraestrutura

O SoftElabs Network Pulse nasceu como um projeto de monitorização direta
de interfaces de rede, combinando captura de pacotes, agregação de tráfego, representação
gráfica e alertas operacionais num único painel Web.

A solução observa atualmente as interfaces configuradas, contabiliza o volume de dados
capturado, atualiza gráficos em tempo real e mantém uma janela histórica que permite
acompanhar oscilações, picos e tendências de utilização.

Em vez de guardar indiscriminadamente o conteúdo dos pacotes, o sistema utiliza a captura
para produzir métricas de tráfego. Esta abordagem reduz o consumo de memória e mantém o foco
na observabilidade operacional.

Capacidades existentes

Uma base funcional, modular e orientada para operação

01

Captura assíncrona

O motor Scapy utiliza captura assíncrona para observar o tráfego sem bloquear o painel,
permitindo acompanhar múltiplas interfaces de forma contínua.

02

Painel em tempo real

O NiceGUI apresenta gráficos por interface, com atualização periódica e uma leitura visual
imediata da atividade da rede.

03

Janela de sessenta segundos

As amostras recentes são mantidas para cálculo da média e deteção de situações em que o
volume de tráfego ultrapassa o limiar definido.

04

Alertas ntfy

Quando a média excede o limite configurado, o sistema envia uma notificação remota com
identificação da interface, hora e valor registado.

05

Registo e histórico

Os alertas são registados localmente e apresentados no painel, enquanto o histórico de
tráfego da última hora pode ser exportado em CSV.

06

Modo promíscuo controlado

A interface Web permite verificar e alternar o modo promíscuo das interfaces monitorizadas,
simplificando tarefas de diagnóstico e análise.

Arquitetura operacional

Dos pacotes à decisão, sem ruído desnecessário

A arquitetura separa a captura da atualização visual. Cada pacote observado contribui apenas
com o respetivo tamanho para uma fila de processamento. O painel agrega os valores, atualiza
as séries temporais e avalia os limiares de alerta.

Interfaces
Scapy
Filas
Agregação
NiceGUI
Alertas e histórico
O objetivo não é apenas mostrar tráfego. É criar uma linha contínua entre observação,
contexto e ação.
Valor operacional

Mais visibilidade, menos diagnóstico às cegas

Infraestruturas virtualizadas

A monitorização de bridges permite acompanhar tráfego associado a servidores, máquinas
virtuais, contentores e segmentos internos.

Redes empresariais e laboratoriais

O painel facilita a identificação de picos inesperados, alterações de comportamento e
períodos de utilização anormal.

Diagnóstico técnico

O histórico exportável ajuda a relacionar ocorrências de desempenho com momentos concretos
de aumento de tráfego.

Operação autónoma

Os alertas remotos reduzem a necessidade de vigilância permanente do painel e aproximam o
sistema de uma verdadeira plataforma de observabilidade.

Roteiro de evolução

Da medição de volume à inteligência de rede

O núcleo atual constitui uma base sólida para um desenvolvimento progressivo. As funcionalidades
seguintes representam o roteiro previsto e não devem ser confundidas com capacidades já
implementadas.

I

Observabilidade avançada

  • Separação entre tráfego de entrada e de saída.
  • Métricas em bits e bytes com unidades configuráveis.
  • Gráficos por minuto, hora, dia e período personalizado.
  • Persistência em SQLite ou PostgreSQL.
  • Painéis comparativos entre interfaces e segmentos.
  • Relatórios automáticos de utilização.
II

Análise de fluxos

  • Principais endereços de origem e destino.
  • Distribuição por protocolos e portas.
  • Identificação de conversações mais intensas.
  • Deteção de novos dispositivos na rede.
  • Classificação por sub-rede, serviço ou aplicação.
  • Pesquisa histórica de eventos e fluxos.
III

Segurança inteligente

  • Deteção de picos face ao comportamento habitual.
  • Identificação de varrimentos de portas.
  • Alertas por tráfego anómalo ou destinos incomuns.
  • Correlação com reputação de endereços IP.
  • Integração com o Voltaire Shield.
  • Modelos estatísticos para anomalias e tendência.
Nota de produto: as funções descritas nesta secção pertencem ao plano de
desenvolvimento. A versão atual centra-se na captura de métricas de volume, visualização,
médias, alertas, registo e exportação.
Princípios SoftElabs

Engenharia compreensível, controlável e evolutiva

  • Transparência: métricas visíveis e regras de alerta configuráveis.
  • Modularidade: captura, processamento, visualização e notificação podem evoluir separadamente.
  • Eficiência: análise orientada para métricas, sem armazenamento indiscriminado de pacotes.
  • Autonomia: funcionamento local e integração com serviços próprios.
  • Extensibilidade: preparado para persistência, correlação, segurança e aprendizagem estatística.

Num mercado repleto de plataformas pesadas, subscrições obscuras e painéis que exigem outro
painel para serem compreendidos, a SoftElabs segue uma direção diferente: construir sistemas
objetivos, auditáveis e próximos da infraestrutura real.

SoftElabs

Compreender a rede antes de ela se tornar um problema

O SoftElabs Network Pulse representa uma abordagem prática à observabilidade de rede:
começar pelo essencial, medir com rigor e evoluir para inteligência operacional sem perder
controlo sobre os dados ou sobre a arquitetura.

A rede deixa de ser apenas um conjunto invisível de ligações. Passa a ter ritmo, memória,
contexto e capacidade de aviso.

Francisco Gonçalves
SoftElabs • Engenharia, Sistemas e Inteligência Aplicada
© SoftElabs — Todos os direitos reservados. Documento comercial e técnico de apresentação do projeto.

Vigilant Guard: videovigilância inteligente com IA local

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FC · Chronic News · Produto SofteLabs · Segurança Inteligente

Vigilant Guard: videovigilância inteligente com IA local

Detecção humana, alertas úteis e controlo dos dados sem entregar a segurança da sua casa ou empresa a uma cloud obrigatória.

Produto e integração: SofteLabs · Concepção técnica: Francisco Gonçalves ·

Uma câmara detecta movimento. O Vigilant Guard procura perceber se esse movimento corresponde a uma pessoa. A solução acrescenta uma camada de inteligência artificial local ao ZoneMinder, reduz falsos alertas e mantém o processamento sob controlo do cliente.

O problema dos alertas que deixam de ser ouvidos

Os sistemas tradicionais de videovigilância detectam alterações na imagem. Uma sombra, uma árvore movida pelo vento, um insecto diante da lente, chuva, reflexos ou uma pessoa podem produzir eventos semelhantes. Quando tudo gera a mesma notificação, o utilizador recebe ruído em vez de informação.

O ZoneMinder é uma plataforma aberta e escalável para captura, análise, gravação e monitorização de câmaras, com suporte para integrações externas e controlo local dos dados. [2] O Vigilant Guard não tenta substituir essa base: utiliza os eventos produzidos pelo sistema e acrescenta uma segunda pergunta.

Houve movimento. Mas existe realmente uma pessoa no espaço vigiado?

Como funciona

Câmara → ZoneMinder → Evento → Vigilant Guard → Análise por IA → Alerta relevante

O ZoneMinder continua responsável pela ligação às câmaras, gravação e criação dos eventos. Os seus filtros podem executar comandos sobre eventos correspondentes e as zonas de detecção têm impacto directo no desempenho e na redução de ocorrências indesejadas. [3] [4]

Quando um evento é encaminhado, o Vigilant Guard selecciona imagens relevantes, executa localmente o modelo de detecção e procura a classe humana. Se a presença for confirmada, pode recortar a figura, guardar a evidência e enviar uma notificação para dispositivos autorizados.

A lógica não é “avisar mais”. É avisar melhor.

Inteligência artificial dentro da infraestrutura do cliente

A análise pode decorrer no servidor Linux ou na máquina virtual do cliente. As imagens não necessitam de sair para um serviço externo apenas para que um algoritmo determine se existe uma pessoa no enquadramento.

Esta abordagem reduz dependências operacionais, evita uma subscrição cloud obrigatória e permite definir políticas próprias de retenção, acesso e auditoria. O processamento local é também adoptado por outras soluções de videovigilância inteligente, como o Frigate, que se apresenta como NVR local com detecção de objectos, e o Shinobi, que disponibiliza plugins de detecção com diferentes motores. [6] [8]

A diferença do Vigilant Guard está no seu posicionamento: é uma camada especializada, configurável e assistida pela SofteLabs para instalações ZoneMinder existentes, em vez de exigir a migração imediata para outro NVR.

Detecção humana ajustada ao ambiente real

O motor de visão computacional identifica a localização e a classe dos objectos presentes numa imagem. A família YOLO foi concebida para tarefas de detecção em imagens e fluxos de vídeo, produzindo caixas delimitadoras e previsões de classe. [10]

Cada instalação apresenta condições diferentes. Uma garagem, um corredor, uma entrada comercial e um jardim exterior não devem receber a mesma configuração. A SofteLabs pode ajustar:

  • nível mínimo de confiança da detecção;
  • dimensão mínima da figura humana na imagem;
  • número e distribuição das imagens analisadas por evento;
  • resolução de processamento e consumo de CPU ou acelerador;
  • zonas de interesse e áreas excluídas;
  • regras de alerta por câmara, horário ou cenário.

A inteligência artificial não corrige magicamente uma câmara mal posicionada ou uma zona definida sobre a estrada inteira. A instalação começa pela geometria correcta e termina na calibração. O resto é publicidade com luzes LED.

Alertas móveis através de ntfy

O Vigilant Guard pode enviar notificações através de ntfy, um serviço de publicação e subscrição baseado em HTTP que permite enviar alertas para telemóveis ou computadores a partir de scripts. O software servidor e as aplicações são abertos e podem ser auto-alojados. [9]

Um alerta pode incluir o nome da câmara, data e hora, imagem recortada, ligação ao evento e resultado de módulos opcionais. O canal pode ser alojado pelo próprio cliente quando existe necessidade de maior controlo.

Exemplo de alerta:
👤 Pessoa detectada · Câmara: Entrada principal · 23:41 · Abrir imagem do evento

Reconhecimento facial opcional

Depois de detectar uma pessoa, a solução pode tentar localizar um rosto e compará-lo com registos autorizados numa base de dados local. A detecção humana responde a “existe alguém?”. O reconhecimento facial tenta responder a “é uma pessoa conhecida?”.

A identificação depende da iluminação, distância, ângulo e qualidade da imagem. O sistema continua útil mesmo sem reconhecimento facial: detecta a presença humana e envia o alerta.

Nota de conformidade: a activação de reconhecimento facial ou tratamento biométrico deve ser analisada para cada contexto, finalidade, base jurídica e política de retenção. A SofteLabs pode implementar tecnologia; não transforma uma utilização proibida numa utilização legítima por meio de um botão bem desenhado.

Arquitectura aberta, manutenção compreensível

A solução integra componentes conhecidos e auditáveis: ZoneMinder, filtros ou API, serviço Python, comunicação local, modelo de visão computacional, base de dados opcional, notificações e gestão por systemd.

O serviço pode iniciar automaticamente, reiniciar após falha e produzir registos técnicos para diagnóstico. A API REST do ZoneMinder suporta integração sobre monitores, eventos, frames, zonas e configuração. [5]

O objectivo não é esconder complexidade atrás de uma caixa negra. É reduzi-la até que a solução possa ser operada, mantida e evoluída.

Aplicações

Residências

Entradas, jardins, garagens e corredores com alertas de presença humana.

PME e comércio

Escritórios, lojas, oficinas, armazéns e acessos fora do horário normal.

Condomínios

Zonas comuns, entradas e garagens, dentro das autorizações aplicáveis.

Infraestruturas técnicas

Salas de servidores, áreas industriais e locais de acesso condicionado.

O que distingue o Vigilant Guard

Critério Vigilant Guard
Infraestrutura Acrescenta IA a instalações ZoneMinder existentes.
Processamento Local, dimensionado para CPU, GPU ou acelerador disponível.
Dados Permanecem sob política e controlo do cliente.
Alertas Configuráveis, com imagem e ligação ao evento.
Personalização Regras, câmaras, zonas, horários e integrações adaptados ao projecto.
Serviço Avaliação, instalação, calibração, documentação, manutenção e evolução pela SofteLabs.

Serviço SofteLabs

A SofteLabs desenvolve software à medida, soluções Linux, virtualização, automação e serviços baseados em inteligência artificial e segurança informática. [11]

Um projecto Vigilant Guard pode incluir:

  • levantamento técnico e análise das câmaras;
  • instalação ou optimização do ZoneMinder;
  • implementação e parametrização do Vigilant Guard;
  • integração de notificações;
  • testes, calibração e redução de falsos positivos;
  • documentação, suporte e manutenção;
  • desenvolvimento de funcionalidades específicas.

A dimensão do servidor, o número de câmaras, a simultaneidade dos eventos e o hardware de detecção devem ser avaliados em conjunto. Soluções locais como o Frigate também salientam que a escolha de hardware depende do número de câmaras e da actividade simultânea. [7]

Licenciamento dos componentes de inteligência artificial

A configuração comercial deve validar as licenças de cada motor, biblioteca e modelo utilizado. A Ultralytics disponibiliza YOLO sob AGPL‑3.0 ou licença Enterprise, indicando que integrações proprietárias que não pretendam cumprir as obrigações da AGPL necessitam de licenciamento comercial adequado. [12] A proposta SofteLabs identifica a arquitectura e o regime de licenciamento aplicável antes da entrada em produção.

As suas câmaras já vêem. Dê-lhes capacidade para distinguir.

Solicite uma avaliação técnica para integrar o Vigilant Guard na sua instalação, dimensionar o processamento e definir alertas realmente úteis.

Contactar a SofteLabs
infos@softelabs.pt

Telefone: (+351) 210 803 823 · Telemóvel: (+351) 962 302 583

Referências técnicas e soluções de videovigilância

  1. Fragmentos do Caos, Vigilant Guard: Giving AI Eyes to ZoneMinder Without Handing Your Home to the Cloud. Artigo técnico original.
  2. ZoneMinder, apresentação e funcionalidades do sistema aberto de videovigilância. Consultar.
  3. ZoneMinder Documentation, Filtering Events. Consultar.
  4. ZoneMinder Documentation, Defining Zones. Consultar.
  5. ZoneMinder Documentation, REST API. Consultar.
  6. Frigate, NVR local com detecção de objectos por IA. Documentação oficial.
  7. Frigate, planeamento de instalação e dimensionamento do hardware. Consultar.
  8. Shinobi, funcionalidades e plugins de detecção de objectos. Consultar.
  9. ntfy, notificações HTTP para telemóvel e computador, com possibilidade de auto-alojamento. Documentação oficial.
  10. Ultralytics, documentação de detecção de objectos YOLO. Consultar.
  11. SofteLabs, serviços baseados em inteligência artificial e segurança informática. Consultar.
  12. Ultralytics, opções de licenciamento AGPL‑3.0 e Enterprise. Consultar licenciamento.

SofteLabs · Software, Linux, automação, virtualização, inteligência artificial e segurança.

Concepção técnica: Francisco Gonçalves · Colaboração editorial: Augustus Veritas · 2026

✨ SmartSEO IA – A Revolução Inteligente do SEO ao Alcance dos Criadores

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